Clasificación por Color de Plástico | AISORT
Descripción general de la aplicación: Reciclaje de plástico
Clasificación de plástico por colores en modernas instalaciones de reciclaje
La clasificación por color es la aplicación de clasificación óptica más extendida en el reciclaje de plásticos. Mientras que NIR se encarga de la identificación de polímeros, las cámaras RGB (y cada vez más hiperespectrales) se encargan de decisiones basadas en el color: separar el PET transparente/azul claro de las botellas verdes, ámbar y opacas; separar el HDPE natural del HDPE coloreado; y eliminar partículas de resina descoloridas o degradadas de corrientes de polímeros que de otro modo serían puras. La pureza del color determina directamente el valor de mercado del plástico reciclado: las fracciones transparentes tienen primas del 30 al 50 % sobre las fracciones coloreadas en todos los tipos de polímeros.
Características de los materiales y desafíos de clasificación
Desafíos de clasificación de colores de plástico: distinguir diferencias de color sutiles (el PET azul claro es aceptable en la corriente transparente hasta en un 5-10 %; el azul oscuro no lo es); manipulación de superficies impresas y etiquetadas donde el color de impresión difiere del color del polímero base; clasificar materiales translúcidos y opacos que dispersan la luz de manera diferente; y mantener la uniformidad del color en todos los lotes para los compradores que requieren especificaciones de color estrictas para sus productos.
Pila de tecnología de clasificación recomendada
Cámara RGB (espectro visible, 400-700 nm): el estándar para la clasificación de colores. Los sistemas de gama alta utilizan cámaras hiperespectrales o multiespectrales para una discriminación de color más precisa. Los sistemas de visión de IA pueden identificar etiquetas impresas frente al color del polímero base y tomar decisiones de clasificación en función del color del material subyacente.
Parámetros de rendimiento
Estos puntos de referencia representan un rendimiento alcanzable con equipos de clasificación modernos basados en sensores, suponiendo que los equipos tengan el tamaño adecuado y estén bien mantenidos y funcionen con materia prima representativa. Los resultados reales dependen de la composición del material, el rendimiento y las condiciones operativas específicas.