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Precisión de clasificación | AISORT

Guía Técnica

Comprendiendo la Precisión de Clasificación: Métricas de Pureza, Recuperación y Eficiencia

La precisión de clasificación es la métrica de rendimiento definitiva para cualquier clasificador óptico, pero "precisión" significa cosas diferentes en diferentes contextos. Un clasificador que alcanza un 98% de pureza con un 85% de recuperación funciona de manera muy diferente a uno que ofrece un 95% de pureza con un 98% de recuperación, aunque ambos podrían describirse como de "alta precisión". Comprender la distinción entre estas métricas es esencial para especificar equipos, evaluar afirmaciones de proveedores y optimizar el rendimiento de la línea.

Métricas Clave de Clasificación

Pureza (Grado)

Definición: El porcentaje de la fracción aceptada que es material objetivo correctamente clasificado.

Fórmula: Pureza = (Material objetivo correctamente aceptado) / (Material total aceptado) × 100%

Ejemplo: Si el contenedor de aceptación contiene 980 kg de PET objetivo y 20 kg de contaminantes no PET, pureza = 980/(980+20) = 98%.

Cuándo es más importante: Aplicaciones de grado alimenticio donde los límites de contaminantes son regulatorios (EFSA/FDA); material de alto valor donde la contaminación degrada todo el fardo; especificaciones donde se aplican penalizaciones contractuales por cada punto porcentual por debajo de la pureza objetivo.

Recuperación (Rendimiento)

Definición: El porcentaje de material objetivo en la alimentación que se dirige correctamente a la fracción aceptada.

Fórmula: Recuperación = (Material objetivo correctamente aceptado) / (Material objetivo total en la alimentación) × 100%

Ejemplo: Si la alimentación contiene 1,000 kg de PET objetivo y 980 kg terminan en la aceptación, recuperación = 980/1,000 = 98%. Los 20 kg faltantes fueron expulsados falsamente a la fracción de rechazo (falso negativo).

Cuándo es más importante: Material objetivo de alto valor donde cada punto porcentual de recuperación perdida reduce directamente los ingresos; aplicaciones de clasificación positiva donde el objetivo es extraer el máximo valor de una corriente mixta.

El Compromiso entre Pureza y Recuperación

La pureza y la recuperación se compensan entre sí. Aumentar el umbral de expulsión para eliminar más contaminantes también expulsa más material objetivo (reduciendo la recuperación). Relajar el umbral para capturar más material objetivo también permite que pasen más contaminantes (reduciendo la pureza). El punto de operación óptimo depende del valor económico de la pureza frente a la recuperación para la aplicación específica.

Modo de OperaciónPurezaRecuperaciónMejor Para
Prioridad de PurezaMáxima alcanzable80-90%rPET de grado alimenticio, materiales de grado farmacéutico, requisitos de pureza especificados contractualmente
Equilibrado95-98%90-95%La mayoría de las aplicaciones comerciales de reciclaje; rPET de grado botella; recuperación de plásticos de ingeniería
Prioridad de Recuperación85-92%95-99%Objetivos de bajo valor donde el volumen importa más que la pureza; preconcentración antes de la clasificación secundaria; preconcentración en minería

Factores que Afectan la Precisión de Clasificación

Presentación del Material de Alimentación

El factor más controlable en la precisión de clasificación es cómo se presenta el material a los sensores. Un clasificador solo puede clasificar lo que puede ver:

Resolución del Sensor

La resolución del sensor determina el tamaño mínimo de característica detectable:

Rendimiento del Sistema de Eyección

El sistema de eyección — típicamente un conjunto de válvulas neumáticas de alta velocidad — debe eliminar físicamente los contaminantes identificados por los sensores: