AISORT by Xingyao Robotics
Clasificador visual de alta velocidad AISORT
Plataforma de visión de alto rendimiento

Clasificador visual de alta velocidad AISORT

Plataforma de clasificación óptica de alta velocidad para líneas de envases, film y polímeros mixtos de 3 a 15 t/h donde la velocidad de reconocimiento visual y la eyección estable son la prioridad.

3-15 toneladas/h
Capacidad
10 ms
Latencia de reconocimiento
3.0 m/s
Velocidad de banda

Respuesta rápida

Cuándo este clasificador visual de alta velocidad es la opción adecuada

Respuesta rápida: utilice el clasificador visual de alta velocidad AISORT cuando una línea de reciclaje necesite alta velocidad de cinta, reconocimiento estable y menor clasificación manual en envases rígidos, fracciones de film o corrientes de polímeros mixtos.

La plataforma es la más adecuada para operadores que equilibran el THROUGHPUT y la consistencia de salida. No es solo una mejora de cámara, sino una plataforma de velocidad de línea para plantas que necesitan clasificación rápida, temporización de expulsión predecible y una implementación fácil de adaptar a instalaciones existentes.

Capacidad ideal

3 to 15 t/h

Un rango práctico para líneas de PACKAGING de gran volumen, PACKAGING ligero y RECOVERY de polímeros mixtos.

Latencia de reconocimiento

10 ms

Una baja latencia de procesamiento ayuda a mantener la temporización de expulsión a velocidades de cinta más altas.

Velocidad de banda

Hasta 3,0 m/s

Útil cuando la economía de la línea depende de la velocidad, no solo de afirmaciones de PURITY en una sola pasada.

Rol típico

Etapa de clasificación de alta velocidad

Encaja bien en líneas modernas donde la reducción de mano de obra y el crecimiento del THROUGHPUT importan juntos.

Best-fit scenarios

Rigid packaging RECOVERY

Úselo donde la línea deba seguir el ritmo de un alto volumen de PACKAGING, manteniendo al mismo tiempo un reconocimiento visual estable y una expulsión rápida.

Film and lightweight fractions

Útil en líneas HIGH SPEED que necesitan una mejor disciplina de separación de la que puede ofrecer por sí sola la clasificación mecánica gruesa.

Retrofit THROUGHPUT upgrades

Encaja bien cuando una planta en operación quiere más velocidad sin una reconstrucción completa desde cero.

Mixed polymer pre-concentration

Funciona bien como una capa rápida de clasificación de front-end antes de etapas DOWNSTREAM de PURITY más estrictas.

How to decide if this platform fits your line

1. Start with the line objective

Esta máquina es más fuerte cuando el objetivo principal del proyecto es una mayor velocidad de línea con mejor consistencia de la que pueden ofrecer la clasificación manual o la visión de baja resolución.

2. Check feed presentation quality

La clasificación FAST solo funciona bien si la singulación del material, la profundidad de carga y el perfil de distribución están controlados aguas arriba. La preparación de la alimentación forma parte de la respuesta, no es una idea de último momento.

3. Match sensor logic to the material question

Si el reto de la línea es principalmente el reconocimiento visual a alta velocidad, esta plataforma es sólida. Si el reto es una discriminación profunda de polímeros o la difícil RECOVERY de plásticos negros, una pila multisensor o basada en NIR puede ser la mejor opción.

4. Evaluate retrofit constraints early

El ancho de la cinta, los servicios, las rutas de descarga, la carga de polvo y el espacio de acceso deben validarse antes de cotizar la configuración final de la máquina.

When not to use this platform

Este FAST SORTER no siempre es la mejor respuesta. Considere primero otra plataforma AISORT si su prioridad es una discriminación de polímeros ultrafina, la RECOVERY de plástico negro impulsada por contraste espectral, o una corriente con mala singulación que seguirá siendo caótica incluso después de la preparación de la línea.

  • No lo use como única respuesta cuando el problema real sea la presentación del material aguas arriba.
  • No asuma que el máximo THROUGHPUT y la máxima PURITY ocurren con los mismos ajustes.
  • No lo elija en lugar de una plataforma multisensor si el problema de FEEDSTOCK es principalmente espectral, no visual.

Resumen

El clasificador VISION de alta velocidad AISORT utiliza imágenes de alta velocidad de fotogramas, procesamiento acelerado por FPGA y clasificación AI para separar materiales a velocidades de cinta elevadas. Es adecuado para instalaciones que priorizan el THROUGHPUT, una temporización de expulsión estable y una menor dependencia del operador.

Ventajas clave

Fast VISION Processing

La baja latencia de reconocimiento mantiene estable la precisión de la separación incluso en líneas de cinta de rápido movimiento.

Broad Material Compatibility

SUPPORTs plásticos rígidos,

Materiales adecuados y objetivos de salida

Más adecuada para corrientes de envases de alta velocidad y polímeros mixtos donde importan el rendimiento, la reducción de mano de obra y la clasificación estable.

Flujos de envases rígidos

Gestiona fracciones mixtas de PET, HDPE, PP y otros envases rígidos en cintas de alta velocidad.

Película y envases ligeros

Admite líneas de gran volumen que procesan envases flexibles y fracciones ligeras mixtas.

Clasificación cromática de escamas

Útil para la clasificación posterior al lavado y el afinado de calidad cuando la velocidad de línea sigue siendo alta.

Actualizaciones de rendimiento por modernización

Muy adecuada cuando las líneas existentes necesitan más velocidad sin reconstruir toda la planta.

Rutas de solución recomendadas

Utilice estas rutas de solución cuando la decisión de la máquina dependa del crecimiento del rendimiento, las restricciones de modernización y la recuperación de valor aguas abajo, no solo de las especificaciones de la máquina.

Optimización del valor de residuos plásticos

Aumente el rendimiento y la calidad de las balas en líneas de recuperación de rígidos mixtos y envases.

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Instalación llave en mano de escala media

Una opción práctica para plantas que equilibran velocidad, inversión de capital y expansión modular.

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Technical Information

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