Clasificación de Textiles | AISORT
Descripción general de la aplicación: Reciclaje de textiles
Clasificación de textiles en modernas instalaciones de reciclaje
La clasificación de textiles está pasando de ser manual a automatizada a medida que aumenta el reciclaje de fibra a fibra. La clasificación textil automatizada identifica la composición de la fibra (algodón, poliéster, lana, nailon, mezclas), el color y el tipo de prenda, lo que permite obtener materias primas de alta pureza para procesos de reciclaje químico y mecánico. La recogida selectiva de textiles obligatoria en la UE a partir de 2025 está impulsando una rápida inversión en capacidad de clasificación automatizada.
Características de los materiales y desafíos de clasificación
Desafíos de clasificación de textiles: las mezclas de fibras (poliéster-algodón, lana-nylon) son difíciles de clasificar con un solo sensor; los accesorios de las prendas (cremalleras, botones, elásticos, etiquetas) son de materiales diferentes al tejido principal; los tintes y acabados alteran la firma NIR de la fibra base; y los textiles son flexibles y tienen formas irregulares, lo que dificulta la presentación consistente de los sensores.
Pila de tecnología de clasificación recomendada
NIR o hiperespectral (identificación de la composición de la fibra: algodón, poliéster, lana, nailon, acrílico, mezclas) + RGB (clasificación de colores en 50-100 categorías de colores para el reciclaje de fibra a fibra) + visión de IA (reconocimiento del tipo de prenda: camiseta, mezclilla, prendas de punto, prendas exteriores). Sistemas basados en transportadores con estaciones de control de calidad manuales para artículos contaminados o ambiguos.
Parámetros de rendimiento
| Métrica | Objetivo |
|---|---|
| Precisión de identificación de fibra | >95 % |
| Clasificación por colores | 50-100 categorías |
| Rendimiento | 0,5-2 t/h por línea |
| Tipos de prendas | Todos post-consumo textiles |
Estos puntos de referencia representan un rendimiento alcanzable con equipos de clasificación modernos basados en sensores, suponiendo que los equipos tengan el tamaño adecuado y estén bien mantenidos y funcionen con materia prima representativa. Los resultados reales dependen de la composición del material, el rendimiento y las condiciones operativas específicas.