AISORT by Xingyao Robotics

Clasificación de Polímeros Look Alike | AISORT

Resumen de capacidades

Clasificación de polímeros de apariencia similar

AISORT clasifica polímeros de color claro y visualmente similares — por ejemplo, PET blanco frente a PP blanco, o HDPE natural frente a PP transparente — que parecen idénticos a las cámaras RGB estándar y resultan difíciles para el NIR convencional una vez que las superficies están limpias y sin imprimir. La clasificación de apariencia similar se centra en flujos donde el color no es un discriminador fiable y la pureza del material debe verificarse mediante firmas espectrales o multisensor.

Límite de capacidad: AISORT clasifica actualmente polímeros de apariencia similar de color claro y de color (pureza de clasificación visual 95%+). Los polímeros negros o de negro de carbón no se admiten hoy para la clasificación de material — el negro de carbón absorbe la señal infrarroja cercana necesaria para distinguir el PET negro del HDPE/PP/PVC negros. La clasificación de material de plástico negro sigue siendo un desafío en toda la industria y una capacidad que está en desarrollo.

Soportado

Polímeros de apariencia similar de color claro / de color

PET blanco frente a PP blanco, HDPE natural frente a PP transparente y pares visualmente idénticos similares.

Pureza

95%+

Referencia de pureza de clasificación visual para flujos de apariencia similar de color claro.

No soportado

Plásticos negros

El negro de carbón absorbe el NIR; la clasificación de material de polímeros negros está en desarrollo.

Enfoque recomendado

1. Confirme el par de polímeros

Identifique el par exacto de apariencia similar (p. ej., PET blanco frente a PP blanco) y su nivel de contaminación antes de comprometerse con una plataforma.

2. Elija la capa de detección

Para polímeros de apariencia similar de color claro, la fusión hiperespectral o multisensor proporciona el contraste espectral del que carece el RGB simple.

3. Valide con su material

Realice una prueba de material para confirmar la pureza y la recuperación en el flujo objetivo, porque el estado de la superficie, las etiquetas y los rellenos modifican la firma espectral.